Особенности обработки экономической информации. Использование компьютерных программ для анализа финансового состояния организации Выделяем исходную ячейку, помещаем указатель мыши на край рамки и при нажатой клавише и левой клавише мыши перемещаем рамочку

Все многообразие видов аналитической обработки экономической информации является объектом автоматизации с применением современных средств связи и вычислительной техники, особенно персональных ЭВМ(ПЭВМ).Применение ЭВМ повышает эффективность аналитической работы. Это достигается за счет:

Сокращения сроков проведения анализа;

Более полного охвата влияния факторов на результаты

хозяйственной деятельности;

Замены приближенных или упрощенных расчетов точными

вычислениями;

Постановки и решения новых многомерных задач анализа,

практически не выполнимых вручную и традиционными методами.

В настоящее время все предприятия испытывают настоятельную потребность в расширении аналитических работ, связанных с разработкой перспектив развития, комплексной оценкой эффективности применения различных форм хозяйствования, своевременной выработкой оперативных управленческих решений. В связи с этим автоматизация экономического анализа на базе ПЭВМ становится объективной необходимостью, обусловленной ростом значения качественного информационного обслуживания процесса управления хозяйственной деятельностью, бурным развитием технических возможностей современных ПЭВМ, особенностями настоящего периода развития экономики.

Применение ПЭВМ поднимает экономический анализ на качественно новую ступень. Новые возможности, открывшиеся для анализа, обусловлены исключительными особенностями ПЭВМ: низкая стоимость, высокая производительность, надежность, простота обслуживания и эксплуатации, гибкость и автономность использования, наличие развитого программного обеспечения, диалоговый режим работы и др.

Комплексная компьютеризация анализа обеспечивает:

во-первых, сохранение целостности (системности) анализа при условии децентрализованной обработки информации

во-вторых, ПЭВМ обеспечивает соединение процесса обработки

информации с процессом принятия решения.

в-третьих, ПЭВМ обеспечивает повышение оперативности и действенности анализа.

Компьютерный анализ непосредственно следует за учетом, а также выполняется в ходе хозяйственного учета и, таким образом, превращает подсистему аналитического обеспечения управления хозяйственной деятельностью в постоянно действующий фактор повышения эффективности производства за счет актуализации всего информационного фонда предприятия.

Первой эффективной организационной формой использования ПЭВМ в бизнес-управлении было создание автоматизированных рабочих мест (АРМ) бухгалтеров, экономистов.

Под автоматизированным рабочим местом аналитика понимают профессионально ориентированную малую вычислительную систему, предназначенную для автоматизации работ по анализу хозяйственной деятельности.

АРМ аналитика на базе ПЭВМ является технико-технологическим средством освоения стратегических информационных ресурсов предприятия, обусловливающим его способность к успешному развитию.

В рамках АРМ аналитика весь информационный фонд предприятия функционирует в форме базы данных, базы знаний и программных средств. Базы данных представляют собой фактографические данные о хозяйственной деятельности.

Базы знаний -методы и методика анализа Программные средства образуют инструмент автоматизированного исполнения аналитических задач для информацион-ного обслуживания хозяйственной деятельности.

ПЭВМ становится неотъемлемой частью автоматизированного рабочего места (АРМ) бухгалтера, труд которого приобретает характер автоматизированного труда.

Методика экономического анализа, ориентированная на применение ПЭВМ должна удовлетворять требованиям системности, комплексности, оперативности, точности, прогрессивности, динамичности.

АРМ представляют собой более или менее комплексную систему, состоящую или из отдельных подсистем, или из электронных таблиц Excel.

Для малых предприятий, где все управление финансами осуществляется, как правило, главным бухгалтером, часто бывает достаточно скомбинировать систему класса «1С» с электронными таблицами для покрытия практически всех управленческих задач финансового характера.

Применение компьютерных технологий повышает эффективность аналитической работы финансовых экспертов. Это достигается за счет сокращения сроков проведения анализа; более полного охвата влияния факторов на результаты хозяйственной деятельности; замены приближенных или упрощенных расчетов точными вычислениями; постановки и решения новых многомерных задач анализа, практически не выполнимых вручную и традиционными методами.

Компьютеры становится неотъемлемой частью рабочего места экономиста, а его деятельность приобретает характер автоматизированного труда. В связи с этим автоматизация экономического анализа на базе компьютеров становится объективной необходимостью. Она обусловлена ростом значения качественного информационного обслуживания процесса управления хозяйственной деятельностью, бурным развитием технических возможностей современных компьютеров.

Методика экономического анализа, ориентированная на применение компьютеров, должна удовлетворять требованиям системности, комплексности, оперативности, точности, прогрессивности, динамичности. Только на основе выполнения этих требований обеспечиваются познание состояний управляемого объекта и тенденций его развития, систематическое и целенаправленное повышение эффективности хозяйственной деятельности по результатам анализа.

Применение компьютера позволяет реально повысить производительность труда экономиста, бухгалтера, плановика и других специалистов за счет децентрализации процесса автоматизированной обработки финансовой информации, совмещения непосредственно на рабочем месте их профессиональных знаний с преимуществами электронной обработки информации.

Согласованную работу всех устройств компьютера и их взаимодействие с человеком обеспечивает программное обеспечение финансового аналитика.

Для анализа в условиях компьютерной обработки данных характерно:

Во-первых, сохранение целостности анализа при условии

децентрализованной обработки информации. В теории анализа хозяйственной деятельности уже много сделано для достижения системности, функциональной, технической, методической и информационной совместимости составных частей анализа в единое целое. Благодаря этому достигаются объективность анализа и его достоверность. В условиях децентрализованной обработки информации

целостность анализа не разрушается, не отменяется единство целей и задач анализа с точки зрения его системных свойств.

Во-вторых, соединение процесса обработки информации с процессом принятия решения. Практически пользователь не мог воздействовать на ход расчетов, на методику анализа и обобщения. В конечном счете, это сказывалось на ухудшении качества принимаемых решений. В условиях применения программных продуктов аналитические задачи решаются непосредственно самим пользователем на своем рабочем месте. Аналитик ведет личный контроль над всеми стадиями процесса обработки аналитической информации, имеет возможность оценить полученные результаты, грамотно использовать их для обоснования управленческих решений, удовлетворения разнообразных информационных потребностей управляющей системы.

В-третьих, повышение оперативности и действенности анализа. В условиях применения программных продуктов анализ непосредственно следует за учетом, а также выполняется в ходе хозяйственного учета. Программное обеспечение аналитика превращает подсистему аналитического обеспечения управления хозяйственной деятельностью в постоянно действующий фактор повышения эффективности производства за счет активизации всего информационного фонда предприятия.

специализированный пакет прикладная программа excel

II. ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

ВАРИАНТ №2

Хлебозавод «Колобок» осуществляет деятельность, связанную с выпечкой и продажей хлебобулочных изделий. Данные, на основании которых выполняется калькуляция стоимости выпеченных изделий, приведены на рис.2 и 3.

Построить таблицы по приведенным ниже данным.

Результаты вычислений представить в виде таблицы, содержащей расчет стоимости выпеченных изделий (рис.3), и в графическом виде.

Организовать межтабличные связи для автоматического формирования калькуляции стоимости выпеченных изделий.

Сформировать и заполнить форму калькуляции стоимости (рис. 4).

Расход продуктов

Рис. 2

Стоимость выпеченных изделий

Рис.3

Для решения данной экономической задачи была выбрана среда табличного процессора MS Excel.

Microsoft Office Excel является средством для создания электронных таблиц, которые обладают возможностями для проведения простых расчетов, как с использованием арифметических действий, так и с помощью встроенных функций; для построения разных типов диаграмм; для оформления полученных таблиц и т.д.

Описание алгоритма решения задачи

Запустить табличный процессор MS Excel (рис.5).

Рис. 5

Создать книгу с именем «Колобок».

Лист 1 переименовать в лист с названием Расход продуктов.

На рабочем листе Расход продуктов MS Excel создать таблицу расход продуктов.

Заполнить таблицу данными о стоимости компонентов выпеченных изделий (рис.6)

Рис. 6.

Лист 2 переименовать в лист с названием Стоимость выпеченных изделий.

На рабочем листе Стоимость выпеченных изделий MS Excel создать таблицу, в которой будут содержаться данные о стоимости выпеченных изделий.

Заполнить таблицу Стоимость выпеченных изделий исходными данными (рис.7).

Рис. 7.

9. Заполняем графу Стоимость изготовления 1 кг компонента, таблицы «Стоимость выпеченных изделий» следующим образом:

Занести в ячейку D4 формулу:

="Расход продуктов"!B4

Размножить введенную в ячейку D4 формулу для остальных ячеек (с D4 по D8) данной графы.

Таким образом, будет выполнен цикл, управляющим параметром которого является номер строки.

Заполняем графу Стоимость компонента в изделии таблицы «Стоимость выпеченных изделий» следующим образом:

Занести в ячейку E4 формулу:

Размножить введенную в ячейку E4 формулу для остальных ячеек (с E4 по E8) данной графы.

В таблице «Калькуляция стоимости выпеченных изделий» заполним графу Стоимость компонента в изделии:

Занесем в ячейку F12 формулу:

="Стоимость выпеченных изделий"!E4

Размножить введенную в ячейку F12 формулу для остальных ячеек (с F12 по F18) данной графы (рис.8).

Рис. 8

Лист 4 переименовать в лист с название Диаграмма.

Выполним построение гистограммы по имеющимся данным. В главном меню выбираем Вставка Диаграмма. Появляется окно следующего содержания (рис.9):

рис. 9

Выбираем первый пункт списка Стандартных диаграмм. Гистограмма. Выбираем Далее.

В появившемся окне во вкладке Диапазон данных выбираем пункт в строках, переходим к вкладке Ряд.

Зададим имя значение и подписи по Оси Х сначала для первого ряда, назовем его Пирожное бисквитно-кремовое, затем для второго который назовем Пирожное песочное со сливочным кремом.

Затем в появившемся окне заносим соответствующую информацию нашей диаграммы.

рис. 10.1

рис. 10.2

рис. 11 Настройки параметров диаграммы

рис. 12 Диаграмма «Калькуляция стоимости выпеченных изделий»

Одним из главных предназначений информационных технологий является сбор, обработка и предоставление информации для приня­тия управленческих решений. В связи с этим методы обработки эко­номической информации удобно рассматривать по фазам жизненного цикла процесса принятия управленческого решения: 1) диагностика проблем; 2) разработка (генерирование) альтернатив; 3) выбор реше­ния; 4) реализация решения.

Методы, используемые на фазе диагностики проблем, обеспечива­ют ее достоверное и наиболее полное описание. В их составе выделяют (рис. 2.2) методы сравнения, факторного анализа, моделирования (эко­номико-математические методы, методы теории массового обслужива­ния, теории запасов, экономического анализа) и прогнозирования (ка­чественные и количественные методы). Все эти методы осуществляют сбор, хранение, обработку и анализ информации, фиксацию важнейших событий. Набор методов зависит от характера и содержания проблемы, сроков и средств, которые выделяются на этапе постановки.

Методы разработки (генерирования) альтернатив приведены на рис. 2.3. На этой стадии также используются методы сбора инфор­мации, но в отличие от первого этапа, на котором осуществляется по­иск ответов на вопросы типа «Что произошло?» и «По каким причи­нам?», здесь определяют, как можно решить проблему, с помощью ка­ких управленческих действий.

При разработке альтернатив (способов управленческих действий по достижению поставленной цели) используют методы как индивидуального,

так и коллективного решения проблем. Индивидуальные методы характеризуются наименьшими затратами времени, но не все­гда эти решения являются оптимальными. При генерировании альтер­натив используют интуитивный подход или методы логического (ра­ционального) решения проблем. Для помощи лицу, принимающему решения (ЛПР), привлекаются эксперты по решению проблем, кото­рые участвуют в разработке вариантов альтернатив (рис. 2.4). Коллек­тивное решение проблем осуществляется по модели мозговой атаки/ штурма (рис. 2.5), Дельфи и номинальной групповой техники.

При мозговой атаке мы имеем дело с неограниченной дискуссией, которая проводится преимущественно в группах, состоящих из 4-10 участников. Возможна также мозговая атака в одиночестве. Чем боль­ше разница между участниками, тем плодотворнее результат (ввиду разного опыта, темперамента, рабочих сфер).

Участникам не требуется глубокой и длительной подготовки и на­личия опыта по этому методу. Однако качество выдвигаемых идей и потраченное время покажут, насколько отдельные участники или це­левые группы знакомы с принципами и основными правилами этого метода. Положительным является наличие у участников знаний и опы­та в рассматриваемой сфере. Длительность заседания в рамках мозго­вой атаки можно выбрать в пределах от нескольких минут до несколь­ких часов, общепринятой является продолжительность в 20-30 мин.

При использовании метода мозговой атаки в небольших группах следует строго придерживаться двух принципов: воздержаться от оцен­ки идей (тут количество превращается в качество) и соблюсти четыре основных правила - критика исключается, приветствуется свободное ассоциирование, количество вариантов является желательным, ведет­ся поиск сочетаний и улучшений.

Выбор решения происходит чаще всего в условиях определеннос­ти, риска и неопределенности (рис. 2.6). Отличие между этими состо­яниями среды определяется объемом информации, степенью знаний ЛПР сущности явлений, условий принятия решений.

Условия определенности представляют собой такие условия приня­тия решений (состояние знаний о сущности явлений), когда ЛПР заранее может определить результат (исход) каждой альтернативы, пред­лагаемой для выбора. Такая ситуация характерна для тактических краткосрочных решений. В этом случае ЛПР располагает подробной информацией, т.е. исчерпывающими знаниями о ситуации для приня­тия решения.

Условия риска характеризуются таким состоянием знания о сущно­сти явления, когда ЛПР известны вероятности возможных послед­ствий реализации каждой альтернативы. Условия риска и неопреде­ленности характеризуются так называемыми условиями многознач­ных ожиданий будущей ситуации во внешней среде. В этом случае ЛПР должен сделать выбор альтернативы, не имея точного представления о факторах внешней среды и их влияния на результат. В этих услови­ях исход, результат каждой альтернативы представляет собой функ­цию условий - факторов внешней среды (функцию полезности), ко­торый не всегда способен предвидеть ЛПР. Для предоставления и ана­лиза результатов выбранных альтернативных стратегий используют матрицу решений, называемую также платежной матрицей.

Условия неопределенности представляют собой такое состояние окру­жающей среды (знания о сущности явлений), когда каждая альтернатива может иметь несколько результатов, а вероятность возникновения этих исходов неизвестна. Неопределенность среды принятия решения зави­сит от соотношения между количеством информации и ее достовернос­тью. Чем неопределеннее внешнее окружение, тем труднее принимать эффективные решения. Среда принятия решения зависит также от сте­пени динамики, подвижности среды, т.е. скорости происходящих изме­нений условий принятия решения. Изменение условий может происхо­дить как вследствие развития организации, т.е. приобретения ею возмож­ности решать новые проблемы, способности к обновлению, так и под влиянием внешних по отношению к организации факторов, которые не могут регулироваться организацией. Выбор наилучшего решения в усло­виях неопределенности существенно зависит от того, какова степень этой неопределенности, т.е. от того, какой информацией располагает ЛПР. Выбор наилучшего решения в условиях неопределенности, когда веро­ятности возможных вариантов условий неизвестны, но существуют прин­ципы подхода к оценке результатов действий, обеспечивает использова­ние следующих четырех критериев: максиминный критерий Вальда; минимаксный критерий Сэвиджа; критерий пессимизма-оптимизма Гурвица; критерий Лапласа или Байесов критерий.

При реализации решений применяют методы планирования, органи­зации и контроля выполнения решений (рис. 2.7). Составление плана реализации решения предполагает получение ответа на вопросы «что, кому и с кем, как, где и когда делать?». Ответы на эти вопросы должны быть документально оформлены. Основными методами, применяемыми при планировании управленческих решений, являются сетевое модели­рование и разделение обязанностей (рис. 2.8). Основными инструмента­ми сетевого моделирования выступают сетевые матрицы (рис. 2.9), где сетевой график совмещен с календарно-масштабной сеткой времени.

К методам организации выполнения решения относят методы со­ставления информационной таблицы реализации решений (ИТРР) и методы воздействия и мотивации.

Методы контроля выполнения решений подразделяют на контроль над промежуточным и конечным результатами и контроль над срока­ми выполнения (операции в ИТРР). Основное назначение контроля заключается в создании системы гарантий выполнения решений, сис­темы обеспечения максимально возможного качества решения.

Роль автоматизации экономических расчетов в повышении эффективности аналитических исследований. Организация автоматизированного рабочего места (АРМ) аналитика.

Аналитическая обработка экономической информации очень трудоемка сама по себе и требует большого объема разнообразных вычислений. С переходом к рыночным отношениям потребность в аналитической информации значительно увеличивается. Это связано прежде всего с потребностью разработки и обоснования перспективных бизнес-планов предприятий, комплексной оценки эффективности краткосрочных и долгосрочных управленческих решений. В связи с этим автоматизация аналитических расчетов стала объективной необходимостью.

Вычислительные средства, которые имеют сейчас предприятия и организации, позволяют целиком автоматизировать обработку всех экономических данных, в том числе и по анализу хозяйственной деятельности. Роль автоматизации аналитических расчетов заключается в следующем.

Во-первых, повышается продуктивность работы экономистов-аналитиков. Они освобождаются от технической работы и больше занимаются творческой деятельностью, что позволяет делать более глубокие исследования, вести постановку более сложных экономических задач.

Во-вторых, более глубоко и всесторонне исследуются экономические явления и процессы, более полно изучаются факторы и выявляются резервы повышения эффективности производства.

В-третьих, повышаются оперативность и качество анализа, его общий уровень и действенность.

Автоматизация аналитических расчетов и сам анализ хозяйственной деятельности поднялись на более высокий уровень с применением ПЭВМ, для которых характерна высокая производительность, надежность и простота эксплуатации, наличие развитого программного обеспечения, диалогового режима работы, низкая стоимость и др. на их базе создаются АРМ бухгалтера, экономиста, финансиста, аналитика и т.д. ПЭВМ, соединенные в единую вычислительную сеть, позволяют перейти к комплексной автоматизации АХД.

Необходимым условием создания АРМ аналитика является наличие технической базы (персональных ЭВМ), базы данных о хозяйственной деятельности предприятия, базы знаний (методов и методик анализа) и программных средств, позволяющих автоматизировать решение аналитических задач.

Создание АРМ аналитика требует решения многих организационных вопросов, которые связаны с информационным, математическим, техническим, программным обеспечением. Можно выделить следующие этапы организации АРМ аналитика:

1) подбор кадров для разработки и внедрения АРМ аналитика;

2) изучение действующей методики АХД и его организации;

3) обследование и изучение действующей информационной системы анализа;

4) постановка и описание задач комплексного экономического анализа;

5) разработка алгоритмов и моделей решения задач, то есть математическое описание задач для ПЭВМ;

6) разработка новой информационной системы, создание банка данных для АРМ аналитика;

7) разработка машинных программ решения задач АХД на алгоритмических языках ПЭВМ;

8) внедрение АРМ аналитика в практику управления производством.

Эффективность АРМ аналитика во многом зависит от совершенства методик анализа, от того, в какой степени они соответствуют современным требованиям управления производством, а также от технических возможностей ПЭВМ. Достижения в отрасли интегральной электроники, расширение ресурсной возможности и функциональной доскональности ПЭВМ создают реальные условия для углубления экономических исследований, позволяют шире использовать оптимизационные методы решения аналитических задач и на их основании принимать оптимальные управленческие решения